我撰寫了關於社會未來展望的文章。懇請各位提出寶貴意見。

我撰寫了關於社會未來展望的文章。請多多提供您的意見

為了提高生活品質的步伐

在過去以農業經濟為主的社會中，透過高度的產業革命，現代社會享受著物質文明的各種好處，其生活之安樂程度與過去不可同日而語。

在各種變化中，最容易接觸到的現代文明莫過於交通和通訊了，這兩者是無法分割的。

過去需要一天才能到達的首爾和釜山，現在只需要

個小時就能到達，看不到盡頭的航空交通發展讓地球村這個詞更加真實，

旅行到地球以外的地方也變得不再那麼陌生。

就在

100

多年以前，人們還需要透過郵差來遞送郵件，

現在已經被可以在世界任何地方即時收發的電子郵件和便攜式終端取代，資訊化與全球化同時成為代表現代社會的象徵。

除此之外，透過基因研究發展的生物工程技術,

隨著人權的提高，重視個人自由和權利的個性社會,

以及由此產生的個人價值觀,

義務教育帶來了基礎教育的平等機會，

男女平等教育,

高度產業社會的必備要素，例如知識基礎社會等等，都帶來了許多文化經濟上的好處，這些是過去的農耕社會和產業社會所無法比擬的。

然而，儘管享受了許多文化和經濟上的好處，現代文明也伴隨著各種問題。

讓我們來了解一下與第四次產業革命息息相關的

A.I

吧。

人工智慧 (Artificial Intelligence:AI) 是指與人類大腦具有相同智能的電腦，或是實現這一目標的系統或要素技術。

也就是說，目標是讓電腦執行只有人類才能做到的功能，例如識別文字或語義、學習、識別臉部表情等，這是一組軟體，包括邏輯，計算，哲學。

, AI

領域擁有悠久的歷史，早期就出現了許多創新發展，包括現在被視為日常的文字光學識別。

. 第 4

次產業革命是

人工智慧,

物聯網,

大數據,

行動通訊等尖端資訊通訊技術與經濟和社會全面融合，並產生創新變革的下一代產業革命。

人工智慧(AI), 物聯網(IoT), 雲端運算,

大數據,

行動通訊等智慧資訊技術與現有產業和服務融合，或與 3D 列印，機器人學，生物工程，

奈米技術等各個領域的新技術結合，使現實世界中的所有產品和服務與網路連接，並使事物智能化。

隨著人工智慧的發展，出現了許多問題。

讓我們來了解一下會出現哪些問題。

殺手機器人,

例如機器人軍隊的開發，我們應該再次思考這些機器人的製造。

因為無論動用什麼樣的飛彈研究，武器都是殺人的工具,

這可能會導致另一個錯誤，就像大家爭相開發核武器一樣。

雖然自主移動的殺手機器人的開發可能不會像終結者一樣建立由機器人統治的世界，

但它可能會給人類帶來巨大的不幸。

此外，最近許多書中都提到了未來將會消失的職業，

作者也同意自駕車將會改變大眾運輸。

貨車,

計程車,

巴士,

火車,

船舶等與駕駛相關的職位預計將會減少。

如果存在問題，肯定也有好的一面。

讓我們來了解一下有哪些好的地方。

最近的悲觀論者們關注技術發展的加速趨勢。

也就是說,

正如 Google 的無人駕駛汽車、像人類一樣行走的 Atlas 機器人、以及在問答節目中擊敗人類的人工智慧 Watson 所顯示的，現在技術已經跨越了拐點，進入了指數級發展的階段。

此外，透過大數據，人工智慧對世界上的一切事物都有所了解，

如果人工智慧與機器人結合，

機器將能夠以非常快的速度擁有超越人類的能力。

也就是說，與過去技術取代勞動力的影響僅限於特定行業不同，最近的技術進步可能會對整個就業產生巨大的影響。

讓我們來了解一下可以接受這些產業革命的方法。

政府應該採取的態度首先是,

應該大膽地改善法規。

如今，新技術正在創造出前所未有的全新概念的商業模式和產業生態系統。

過去被視為神聖領域的醫療、

法律、

教育等幾乎所有領域都出現了新的服務和商業模式。

進入壁壘被打破，生態系統被重組。

其次,

應該根據新的時代從根本上改變教育。

最近的新技術和商業,

產業需要與過去截然不同的能力。

在教科書中設計良好的問題在現實世界中絕對不會出現。

僅僅是訓練有素的模範生，只會找尋這些問題的正確答案，是無法應付即將到來的世界的問題的。

國內外專家和企業都異口同聲地需要創造力，

問題識別,

定義,

解決方案,

批判性思維,

溝通能力,

團隊合作,

領導力,

以及創業家的能力。

第三,

規劃新的技術開發支援事業，

定義,

在執行的過程中，應將政府的干涉和作用降至最低，並交由民間，

研究者,

企業的創造力和自主性來進行，這才是可取的。

企業必須具備創新的多樣性。

也就是說,

除了熟悉的技術和自身具有優勢的技術之外，還應具備對現有知識範圍之外的、未來潛力可觀的技術，

以及可以融合的技術的知識。

提高創新多樣性的方法有透過併購 (M&A) 和企業主導型風險投資 (CVC) 來獲得外部資源。

6)。

大型企業需要更積極地投資和收購新創公司，傳統產業的企業也應參與這一趨勢。

並且，必須實現能實時掌握客戶需求的經營。

新產品的成功如果不基於客戶的敏感性，將會很困難。

個人應認識到求職時代的範式轉變,

準備「創作」。

「The 100-Year Life」的作者琳達·葛瑞頓表示，退休或退休金的概念將會消失，未來人們需要工作更長的時間。在活到 100 年的歲月裡，我們將會體驗到 2~3 種以上的職業，她表示，個人掌握新技術和新專業成為畢生的課題。

我們不可能永遠被困在這樣的框架之中。

需要適應不斷變化的社會的態度。

隨著大數據、人工智慧等技術進步融合，智慧型機器需求增加，智慧型機器的開發預計將會加速。

除了耐久性、安全性等機器領域的傳統品質改善之外，透過與資訊通訊技術 (ICT) 的融合，智慧製造也正在引領著機器產業的創新。

特別是，隨著最近智慧工廠的擴散，基於大數據、人工智慧技術的智慧型機器設備的需求預計將會擴大。

此外，由於人工智慧技術被應用於醫療行為中，依賴醫生的既有醫療方式也將走向自動化。

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