s-valueup

Как бухгалтер анализирует налоговые прецеденты за 10 минут с помощью Gemini (плата за использование товарного знака аффилированной компанией)

  • Язык написания: Корейский
  • Страна: Все страныcountry-flag
  • Экономика

Создано: 2025-07-22

Создано: 2025-07-22 16:31

Как бухгалтеры анализируют налоговые прецеденты за 10 минут с помощью Gemini

Здравствуйте, много ли у вас было случаев, когда вам казалось, что у вас не хватает времени на чтение и толкование сложных и обширных налоговых прецедентов? Обзор прецедентов необходим в повседневной работе, но иногда это самая обременительная задача.

Сегодня я хочу поделиться с вами ноу-хау по полному анализу сложных налоговых прецедентов (например, анализ прецедента об оплате роялти за использование товарного знака аффилированной компанией) всего за 10 минут с помощью ИИ, в частности, Gemini, который я непосредственно использовал на практике и значительно повысил эффективность работы. Я уверен, что если вы сегодня хорошо усвоите содержание, время на анализ прецедентов в будущем значительно сократится.

Пожалуйста, обратитесь по ссылке ниже для получения более подробной информации.



Содержание

1. Почему необходим анализ налоговых прецедентов с использованием ИИ?
2. Практический пример: анализ прецедента об оплате роялти за использование товарного знака аффилированной компанией
3. Как использовать Gemini: резюме прецедента всего за 2 шага
4. Реальное значение и практическое значение этого прецедента (ключевые моменты)
5. Вопросы и ответы для практикующих специалистов


1. Почему необходим анализ налоговых прецедентов с использованием ИИ?

Одним из наиболее важных критериев, определяющих направление налоговой работы, являются прецеденты. Это связано с тем, что споры между налоговыми органами и налогоплательщиками доходят до суда, и результаты прецедентов становятся важными руководящими принципами для будущих аналогичных дел.

Однако чтение оригинального текста прецедента и понимание его основных моментов требует значительного времени и концентрации. Особенно когда необходимо рассмотреть несколько прецедентов одновременно, бремя становится еще больше.

В это время, если вы получите помощь ИИ, вы можете понять основные моменты прецедентов намного быстрее и проще. Я протестировал несколько ИИ, и, в частности, Gemini, который я собираюсь представить сегодня, показал более удовлетворительные результаты в интерпретации и обобщении сложных текстов и документов. Хотя важно читать оригинал для образования или улучшения личных способностей, Geminiможет стать мощным оружием, когда необходима эффективность.

2. Практический пример: анализ прецедента об оплате роялти за использование товарного знака аффилированной компанией

Прецедент, который мы собираемся проанализировать с помощью ИИ, является вопросом, который часто возникает на практике.

> «Неполучение роялти за использование товарного знака аффилированной компанией является предметом отказа в расчете неправомерных действий, но дело проиграно государством из-за неразумной оценки стоимости роялти, определенной налоговой службой»
>

Здесь «отказ в расчете неправомерных действий» означает, что если аффилированные лица (например, аффилированные компании) совершают сделки с целью незаконного сокращения налогов, эта сделка аннулируется, и налоги пересчитываются и начисляются на основе нормальной рыночной стоимости.

Основными проблемами этого прецедентабыли, в основном, два.

Разделение

Утверждение налоговой службы (ответчик)

Утверждение налогоплательщика (истец)

Проблема 1

Неполучение платы за использование товарного знака аффилированной компанией является неправомерным уклонением от уплаты налогов. (Налог на прибыль корпораций)

Хотя мы являемся отдельными юридическими лицами, мы действовали как единое целое, и групповой товарный знак не имеет ценности.

Проблема 2

Если налоги должны быть уплачены, сумма и метод расчета роялти, которые мы установили, являются справедливыми.

Метод расчета налогов налоговой службы является неразумным.

Если начать с вывода, то налогоплательщик выиграл как в первой, так и во второй инстанции. Мы рассмотрим причины подробно через Gemini.

3. Как использовать Gemini: резюме прецедента всего за 2 шага

Метод невероятно прост.

Шаг 1: скопируйте весь оригинал прецедента

Скопируйте оригинал прецедента, который вы хотите проанализировать, перетащив его мышью (Ctrl+C).

Шаг 2: вставьте его в Gemini и задайте вопрос

Вставьте скопированное содержимое в окно чата Gemini (Ctrl+V) и задайте вопрос, как показано ниже.

> «Ниже приведен текст прецедента. Пожалуйста, упростите его для понимания, объясните, что он означает, и что вам следует соблюдать в будущем, основываясь на этом прецеденте.»
>

Если вы зададите такой вопрос, ИИв течение нескольких секунд обобщит обзор прецедента, решение суда, ключевые проблемы и значение прецедента. Это намного быстрее, чем я читаю и суммирую самостоятельно.

4. Реальное значение и практическое значение этого прецедента (ключевые моменты)

На основе результатов анализа Geminiмы рассмотрим суть этого прецедента.

Суд постановил, что сам факт неполучения роялти аффилированной компанией 'соответствует отказу в расчете неправомерных действий'. Другими словами, суд поддержал налоговую службу, которая утверждала, что в принципе роялти должны быть получены.

Так почему же налогоплательщик выиграл?

Проблема заключалась в способе расчета налога. Налоговая служба рассчитала налог, просто разделив общую сумму роялти за использование товарного знака на количество аффилированных компаний (10) (1/n).

Суд посчитал, что этот метод «неразумен».

  • Не было учтено, что каждая аффилированная компания внесла вклад в повышение ценности товарного знака, например, за счет совместной рекламы,
  • Не учитывался фактический вклад, например, объем и частота фактического использования товарного знака,
  • Было решено, что несправедливо просто распределять его поровну.

Решающим образом, суд постановил, что поскольку на основе представленных материалов невозможно рассчитать надлежащую сумму налога, необходимо отменить «всю» налоговую декларацию. Это дает бухгалтерам и ответственным лицам, работающим на практике в налоговой сфере, очень важное значение.

Именно бремя доказывания налоговой декларации очень строго применяется к налоговой службе. Это типичный прецедент, который показывает, что даже если налогообложению в принципе подлежит, можно проиграть, если не будет четко доказана обоснованность метода расчета суммы.

5. Вопросы и ответы для практикующих специалистов

В1: Итак, можно ли вообще не получать роялти за использование товарного знака аффилированной компанией?

О1: Ни в коем случае. Прецедент четко заявил, что сам факт неполучения роялти соответствует «отказу в расчете неправомерных действий». Другими словами, в принципе, роялти должны быть получены. Однако при расчете этой суммы необходимо установить разумный стандарт, который отражает совместный вклад и т. д.

В2: Вы сказали, что этот прецедент выгоден для налогоплательщиков, почему?

О2: Это связано с тем, что налоговые органы обязаны представить очень конкретные доказательства не только того, «почему» налог должен быть начислен, но и «в каком размере и на основании каких оснований». Это обеспечивает важную логику, позволяющую налогоплательщикам защищать себя от налоговых деклараций. Это очень полезный момент для таких бухгалтеров, как мы.

В3: Должен ли я обязательно использовать Gemini? Другие ИИ не так хороши?

О3: Другие ИИ тоже хороши. Однако, судя по моему опыту анализа различных текстовых налоговых материалов, Gemini показал немного более естественные результаты в понимании контекста предложений и разборе юридических терминов. Я рекомендую вам попробовать различные ИИ и выбрать инструмент, который лучше всего подходит вам.


Комментарии0

Консорциум Хвеум публикует инфографику об использовании ИИ в юридических услугахКонсорциум Хвеум провел исследование по внедрению ИИ-услуг в сфере права среди малых и средних предприятий. Результаты показали, что уровень внедрения составляет 10%, но при этом наблюдается высокий спрос на анализ договоров и юридическую экспертизу в обл
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

May 9, 2024

Эра Gemini 2.0: AI-агенты Google на TPU — возможности мультимодальностиGemini 2.0 от Google — это мультимодальный AI-агент, способный обрабатывать текстовые и графические данные, помогая пользователям достигать своих целей. Благодаря мощным TPU он демонстрирует высокую производительность и эффективность.
Curator Danbi - Creator Story
Curator Danbi - Creator Story
Curator Danbi - Creator Story
Curator Danbi - Creator Story

December 17, 2024

[Экохун] Почему компании все еще используют переводческие агентства в эпоху ИИНесмотря на развитие технологий ИИ, Экохун объясняет, почему они до сих пор используют переводческие агентства. Из-за таких факторов, как качество, проверка качества и нехватка внутренних ресурсов, глобальным компаниям также нужна помощь профессиональных
sanghun495
sanghun495
sanghun495
sanghun495

August 27, 2025

Webcash, Roam IT и аудиторская фирма Expert объединяют усилия для повышения эффективности работы бухгалтерских конторWebcash, Roam IT и аудиторская фирма Expert объединяют усилия для повышения эффективности работы бухгалтерских контор. Внедрение WeMembers, AI Gyeongrina и SemoReport призвано создать интеллектуальную среду для ведения бухгалтерского учета.
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

May 7, 2024