社会の未来の展望について書いてみました。皆様からの多くのご意見をお願いします。
生活の質を高めるための足並み
過去の農業経済が主流だった社会から、高度な産業革命を通じた現代社会は、物質文明の多様な恩恵により、過去とは比較にならないほど快適な生活を楽しめるようになった。
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さまざまな変化の中で、最も手軽に接することができる現代の文明は、まさに交通と通信を抜きには語れないだろう。
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1日かけて行かなければならなかったソウルと釜山の距離も、今では
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時間帯で往来しており、果てしなく発展する航空交通は、地球村という言葉を実感させ、
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地球の外への旅行がそれほど珍しくない現実が近づいている。
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わずか
100
年ほど前でさえ、人に配達されていた郵便は、
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今では世界中のどこでもリアルタイムでやり取りできる電子メールと携帯端末に世代交代し、情報化がグローバル化という言葉とともに、現代社会を代表する象徴物となってしまった。
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この他にも、遺伝子研究を通じた生命工学の発展、
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人権の伸長とともに個々人の自由と権利を重視する個性社会、
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それによる個人の価値観、
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義務教育を基礎教育の均等な機会と、
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男女平等教育、
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高度産業社会の必須要件である知識基盤社会など、過去の農耕社会と産業社会とは比較にならない多くの文化的経済的恩恵を与えている。
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しかし、多くの文化的経済的な恩恵を享受しているにもかかわらず、現代の文明は様々な問題点を伴っている。
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次産業革命と関連の深い
A.I
について調べてみよう。
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人工知能
(Artificial Intelligence:AI)
とは、人間の脳と同じ知能を持つコンピュータ、またはそれを実現するためのシステムや要素技術を指す。
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つまり、
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文字や言葉の意味認識、
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学習、
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顔の表情の認識など、人間だけができると思っていた機能をコンピュータに実行させることを目標とする一連のソフトウェアであり、
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論理、
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コンピューティング、
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哲学を表す。
AI
分野は長い歴史を持ち、今では日常的なものとみなされている光学的文字認識を含め、早くから様々な革新的な発展があった。
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次産業革命は
人工知能、
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モノのインターネット、
,
ビッグデータ、
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モバイルなど、先端情報通信技術が経済・社会全体に融合し、革新的な変化が現れる次世代産業革命である。
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人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、クラウドコンピューティング、
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ビッグデータ、
,
モバイルなど、インテリジェント情報技術が既存の産業やサービスに融合したり、3Dプリンティング、
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ロボット工学、
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生命工学、
,
ナノテクノロジーなど、様々な分野の新技術と結合し、実世界のすべての製品・サービスをネットワークで接続し、モノをインテリジェント化する。
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このような人工知能が発達するにつれて、問題点が多くなっている。
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どのような問題点があるのか調べてみよう。
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キラーロボット、
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ロボット軍隊開発などがあるが、このようなロボット制作をもう一度考えてみる必要がある。
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どのようなミサイル研究を動員しても、武器は人を殺す道具であるため、
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我も我も核兵器開発に飛び込むのと同じような別の過ちを犯す可能性があるからだ。
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自律的に動くキラーロボットの開発は、まさにターミネーターのようにロボットが支配する世界を作らないかもしれないが、
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人類に大きな不幸をもたらす可能性があるだろう。
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また、最近多くの本で、将来なくなる仕事について多く言及しているが、
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自動運転車による公共交通機関の変化について、著者は同意している。
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トラック、
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タクシー、
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バス、
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列車、
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船舶などでの運転関連の仕事は減ると見られている。
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問題点があるならば、きっと良い点もあるだろう。
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何があるのか調べてみよう。
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最近の悲観論者は、技術発展の加速傾向に注目している。
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つまり、
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グーグルの無人自動車、
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人間のように歩くアトラスロボット、クイズ番組で人間に勝った人工知能ワトソンからわかるように、今や技術が変曲点を越え、幾何級数的に発展する状況に入ったということだ。
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さらに、ビッグデータを通じて人工知能が世の中のすべてを知るようになり、
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人工知能がロボットに結合すれば、
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機械は非常に速く、人間以上の能力を持つことができる。
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つまり、過去に技術の人材代替効果が特定のセクターに限られていたのとは異なり、最近の技術進歩は雇用全体に大きな影響を与える可能性があるということだ。
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このような産業革命を受け入れることができる方法を調べてみよう。
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政府が対応すべき姿勢は、第一に、規制を大胆に改善しなければならない。
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今日、新技術は想像もできなかった全く新しい概念のビジネスモデルと産業生態系を生み出している。
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過去の聖域のように考えていた医療・法律・教育など、ほぼすべての分野で新しいサービスと事業方式が登場した。
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参入障壁が解体され、生態系が再編される。
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第二に、新しい時代に合わせて教育を根本的に変えなければならない。
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最近の新技術とビジネス・産業は、過去とは全く異なる能力を要求する。
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教科書でよく解けるように設計された問題は、現実世界では決して出ない。
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このような問題に正解を見つけることだけに訓練された優秀な模範生だけでは、来るべき世界の問題を担うことはできない。
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国内外の専門家や企業は、異口同音に創造性、問題識別、定義、解決、批判的思考、コミュニケーション、チームワーク、リーダーシップ、起業家的能力を求めている。
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第三に、新技術開発支援事業を企画・定義・施行する過程において、政府の干渉と役割を最小限に抑え、民間・研究者・企業の創造性と自律性に任せるのが望ましい。
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企業はイノベーションの多様性を持たなければならない。
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つまり、慣れた技術、自身が強みを持っている技術以外にも、既存の知識範囲外の今後の潜在性がありそうな技術、融合が可能と思われる技術に関する知識を持たなければならない。
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イノベーションの多様性を高める方法として、M&Aと企業主導型ベンチャーキャピタル(CVC)を通じた外部資源の獲得がある。
6).
大企業は、スタートアップへの投資・買収にもっと積極的に取り組む必要があり、伝統産業の企業もこのような流れに参加しなければならない。
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そして、顧客のニーズをリアルタイムで把握する経営が行われなければならない。
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新製品の成功は、顧客の感受性に基づかなければ難しいだろう。
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個人は、求職する時代のパラダイムの変化を認識し、「創造」を準備しなければならない。
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「The 100-Year Life」の著者リンダ・グラットンは、退職あるいは定年という概念は消滅し、今後人々はもっと長く働かなければならないと語る。
.100
年を生きる間に、私たちは、2~3個以上の職業を経験することになり、
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個人が新しい技術と新しい専門性を習得することが生涯の課題になると述べている。
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私たちがいつまでもこのような枠組みに閉じ込められて生きることはできない。
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変化する社会に適応する姿勢が必要だ。
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ビッグデータ、人工知能などの技術進歩が融合したインテリジェント機械の需要に応じて、インテリジェント機械の開発が加速すると予想されている。
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耐久性、安全性など、機械分野の伝統的な品質改善だけでなく、情報通信技術(ICT)との融合を通じたスマート製造が機械産業の革新を主導している。
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特に、最近のスマート工場の普及に伴い、ビッグデータ、人工知能技術を基盤としたインテリジェント機械設備の需要が拡大すると見られる。
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また、医療行為に人工知能技術が活用されるにつれて、医師に依存していた従来の医療形態が自動化される見込みだ。
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最近、IBMが発売した「Watson for Oncology」が癌の診断と処方に導入されるなど、人工知能医療の新たな転機が設けられている。
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今後、診断・処方において、人工知能は既存の誤診率を大幅に減らし、信頼性を確保する方向に発展すると予想される。
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流通業界でも、情報通信技術(ICT)の発展に伴い、国内外の流通産業で生産性向上や産業構造の変化が行われる「4次産業革命」が進んでいる。
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企業は、ビッグデータ、センサー、人工知能などの先端情報通信技術への投資を拡大しており、
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これを通じて、消費者への理解度向上や企業の効率性向上などを達成できると期待している。
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このように、私たちにすぐに訪れる人工知能世代、つまり4次産業革命に対する展望が肯定的に現れている。
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