ChatGPT vs 회계사, 스타트업 기업가치평가 AI 답변 실시간 검증

ChatGPT contro i commercialisti, verifica in tempo reale delle risposte dell'IA sulla valutazione aziendale delle startup

Buongiorno, siamo Creative Accounting. Recentemente, strumenti di intelligenza artificiale (IA) come ChatGPT stanno fornendo consulenza sulla valutazione aziendale delle startup. Tuttavia, dal punto di vista di un commercialista esperto, ci sono alcuni aspetti che lasciano a desiderare nelle risposte dell'IA, e vorremmo colmare queste lacune.

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I punti di forza di ChatGPT sono la presentazione sistematica delle teorie e delle metodologie di valutazione generali, la fornitura di spiegazioni complete di vari metodi di valutazione e l'organizzazione delle informazioni in un formato di facile accesso. Tuttavia, le aree che i professionisti vorrebbero integrare includono le sfumature e i punti di negoziazione nel campo degli investimenti reali, i metodi di applicazione specifici che riflettono le caratteristiche di settore per settore e per fase, e consigli realistici che tengano conto delle ultime tendenze di investimento e delle condizioni di mercato.

Mentre la struttura teorica presentata da ChatGPT è molto utile, i seguenti aspetti pratici diventano più importanti nelle riunioni reali dei VC o nelle trattative di M&A. Per quanto riguarda l'impostazione delle aziende di benchmarking, l'IA presenta metodologie generali, ma in realtà gli investitori hanno metodi di benchmarking preferiti, e a volte vengono presentate aziende di confronto da prospettive che i fondatori non hanno preso in considerazione. Anche quando si applicano i multipli, l'ambito teorico è corretto, ma nella pratica, fattori qualitativi come l'esperienza del team, le barriere all'entrata nel mercato e le tendenze dei concorrenti hanno un'influenza maggiore sulla determinazione dei multipli.

A seguito di una consultazione pratica con ChatGPT da parte di professionisti, l'IA non ha generalmente mentito e ha presentato con precisione teorie e metodologie di base. In particolare, le spiegazioni sui metodi di valutazione come il metodo scorecard e il metodo Berkus e sugli elementi chiave su cui i VC si concentrano sono state molto utili. Tuttavia, c'erano contenuti che potevano essere fraintesi perché l'IA cercava di spiegare troppo in dettaglio. Ad esempio, ha citato un intervallo di prezzo specifico, citando un multiplo da 5 a 15 volte per i servizi di app mobili, ma tali cifre dovrebbero essere prese solo come riferimento.

Le aree che hanno deluso particolarmente nelle risposte dell'IA sono state le considerazioni sulle limitazioni pratiche. Ad esempio, nel caso di un'impresa individuale, a differenza di un'impresa societaria, la procedura di M&A è molto più complessa perché deve essere effettuata tramite il trasferimento di attività e non tramite la cessione di azioni, e nel caso delle startup in fase iniziale, è realistico considerare innanzitutto la raccolta di investimenti piuttosto che le M&A, il che è un aspetto che l'IA non è riuscita a coprire completamente.

Strumenti di IA come ChatGPT sono molto utili per la raccolta di informazioni iniziali e l'organizzazione dei concetti di base. Tuttavia, si ritiene che l'esperienza e l'intuizione di un esperto in quel settore siano ancora necessarie durante la raccolta di investimenti reali o il processo di M&A.

Attraverso questa verifica, pur riconoscendo l'utilità delle risposte dell'IA, vorrei sottolineare che il ruolo di un esperto nel colmare la complessità e le variabili sul campo è ancora importante. Si ritiene che la valutazione aziendale sarà più accurata e realistica aggiungendo l'esperienza pratica al framework di base fornito dall'IA.

La conclusione principale di questa verifica è che l'IA non ha dato opinioni sbagliate da prendere decisioni sbagliate, ma per ottenere informazioni sufficienti per le decisioni, è necessario il parere consultivo di un esperto. Inoltre, abbiamo riassunto maggiori dettagli su YouTube qui sotto.