ChatGPT बनाम लेखाकार, स्टार्टअप कंपनी मूल्य मूल्यांकन एआई उत्तरों का वास्तविक समय सत्यापन

ChatGPT बनाम अकाउंटेंट, स्टार्टअप कंपनी वैल्यूएशन पर AI प्रतिक्रियाओं का वास्तविक समय सत्यापन

नमस्ते, चांगीय अकाउंटिंग फर्म। हाल ही में, ChatGPT सहित AI टूल स्टार्टअप कंपनी वैल्यूएशन पर सलाह दे रहे हैं। हालांकि, अनुभवी पेशेवर अकाउंटेंट के दृष्टिकोण से, AI प्रतिक्रियाओं में कुछ कमियां हैं जिन्हें हम सुधारना चाहते हैं।

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ChatGPT की ताकत मूल्यांकन के सामान्य सिद्धांतों और तरीकों को व्यवस्थित रूप से प्रस्तुत करने, विभिन्न मूल्यांकन विधियों की व्यापक व्याख्या प्रदान करने और सूचना को आसानी से सुलभ रूप में व्यवस्थित करने की क्षमता है। हालांकि, विशेषज्ञों द्वारा पूरक किए जाने वाले क्षेत्रों में वास्तविक निवेश क्षेत्र में सूक्ष्म बारीकियां और बातचीत के बिंदु, उद्योग-विशिष्ट और चरण-दर-चरण विशेषताओं को दर्शाने वाले विशिष्ट अनुप्रयोग विधियां, और नवीनतम निवेश रुझानों और बाजार स्थितियों को ध्यान में रखते हुए यथार्थवादी सलाह शामिल हैं।

हालांकि ChatGPT द्वारा प्रस्तुत सैद्धांतिक ढांचा बहुत उपयोगी है, लेकिन वास्तविक VC बैठकों या M&A वार्ताओं में निम्नलिखित व्यावहारिक विचार अधिक महत्वपूर्ण हैं। बेंचमार्किंग कंपनियों की स्थापना करते समय, AI सामान्य तरीकों को प्रस्तुत करता है, लेकिन वास्तव में, प्रत्येक निवेशक अलग-अलग बेंचमार्किंग विधियों को पसंद करता है, और कभी-कभी संस्थापक द्वारा सोचे गए कोण से तुलनात्मक कंपनियों को प्रस्तुत करने के मामले होते हैं। मल्टीपल लागू करते समय, सैद्धांतिक दायरा सही है, लेकिन वास्तविक अनुप्रयोग में, टीम का अनुभव, बाजार प्रवेश बाधाएं, प्रतिस्पर्धियों के रुझान जैसे गुणात्मक कारक मल्टीपल के निर्णय को अधिक प्रभावित करते हैं।

एक अनुभवी विशेषज्ञ के रूप में ChatGPT के साथ वास्तविक प्रश्नोत्तर के परिणामों के अनुसार, AI ने आम तौर पर झूठ नहीं बोला और बुनियादी सिद्धांतों और विधियों को सटीक रूप से प्रस्तुत किया। विशेष रूप से, स्कोरकार्ड विधि, बर्कस विधि आदि जैसे मूल्यांकन तरीकों और VC द्वारा ध्यान आकर्षित करने वाले प्रमुख कारकों की व्याख्या बहुत उपयोगी थी। हालांकि, AI इतना विस्तृत होने की कोशिश करता है कि कुछ भ्रामक सामग्री थी। उदाहरण के लिए, मोबाइल ऐप सेवा के मल्टीपल को 5 से 15 गुना प्रस्तुत करते समय एक विशिष्ट मूल्य सीमा का उल्लेख किया गया था, लेकिन इन आंकड़ों को केवल संदर्भ के रूप में लिया जाना चाहिए।

AI प्रतिक्रियाओं में विशेष रूप से खेदजनक पहलू वास्तविक दुनिया की बाधाओं पर विचार था। उदाहरण के लिए, एक व्यक्तिगत उद्यमी के लिए एक कॉर्पोरेट उद्यमी से अलग तरीके से शेयर हस्तांतरण के बजाय व्यवसाय हस्तांतरण का उपयोग करना आवश्यक है, जिससे M&A प्रक्रिया बहुत जटिल हो जाती है, और प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप के मामले में, M&A के बजाय निवेश आकर्षित करने पर विचार करना यथार्थवादी है, AI ने पर्याप्त रूप से इस पर ध्यान नहीं दिया।

ChatGPT जैसे AI टूल प्रारंभिक सूचना एकत्रण और बुनियादी अवधारणाओं को व्यवस्थित करने के लिए बहुत उपयोगी हैं। हालांकि, वास्तविक निवेश आकर्षण या M&A प्रगति के लिए, विशेषज्ञ के अनुभव और अंतर्ज्ञान की आवश्यकता होती है।

इस सत्यापन के माध्यम से, हम AI प्रतिक्रियाओं की उपयोगिता को स्वीकार करते हुए, यह कहना चाहते हैं कि वास्तविक क्षेत्र की जटिलताओं और चरों को पूरक करने में विशेषज्ञ की भूमिका अभी भी महत्वपूर्ण है। ऐसा माना जाता है कि AI द्वारा प्रदान किए गए बुनियादी ढांचे पर व्यावहारिक अनुभव जोड़कर अधिक सटीक और यथार्थवादी कंपनी मूल्यांकन करना संभव होगा।

इस सत्यापन का मुख्य निष्कर्ष यह था कि AI गलत निर्णय लेने के लिए गलत राय नहीं देता है, लेकिन निर्णय लेने के लिए आवश्यक पर्याप्त जानकारी प्राप्त करने के लिए एक विशेषज्ञ की पूरक सलाह की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, हमने नीचे YouTube के माध्यम से अधिक विस्तृत जानकारी संकलित की है।