ChatGPT vs Comptable, Validation en temps réel des réponses de l'IA pour l'évaluation de la valeur d'entreprise des startups

ChatGPT vs Expert-comptable, vérification en temps réel des réponses de l'IA sur l'évaluation de la valeur des entreprises en démarrage

Bonjour, c'est le cabinet comptable Changui. Récemment, les outils d'IA tels que ChatGPT fournissent des conseils sur l'évaluation de la valeur des entreprises en démarrage. Cependant, du point de vue d'un expert-comptable expérimenté, il y a quelques aspects regrettables dans les réponses de l'IA, et nous souhaitons les compléter.

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Les points forts de ChatGPT sont qu'il présente systématiquement les théories et les méthodologies d'évaluation générales, qu'il fournit des explications complètes sur diverses méthodes d'évaluation et qu'il organise les informations sous une forme facile d'accès. Cependant, les aspects que les experts souhaitent compléter incluent les nuances subtiles sur le terrain des investissements réels et les points de négociation, les méthodes d'application spécifiques qui reflètent les caractéristiques spécifiques à chaque secteur et à chaque étape, et les conseils réalistes qui tiennent compte des dernières tendances d'investissement et de la situation du marché.

Bien que le cadre théorique présenté par ChatGPT soit très utile, les considérations pratiques suivantes sont encore plus importantes dans les réunions VC et les négociations de fusions et acquisitions. Lors de la définition des entreprises de référence, l'IA présente une méthodologie générale, mais en réalité, chaque investisseur a sa propre méthode de référence préférée, et il arrive souvent que l'on présente des entreprises comparatives sous un angle que le fondateur n'a pas envisagé. Même lors de l'application de multiples, la portée théorique est correcte, mais en réalité, les facteurs qualitatifs tels que l'expérience de l'équipe, les barrières à l'entrée du marché et les tendances des concurrents ont souvent une plus grande influence sur la détermination des multiples.

Suite aux résultats des questions et réponses réelles avec ChatGPT, l'IA n'a généralement pas menti et a présenté avec précision les théories et les méthodologies de base. En particulier, les explications des méthodes d'évaluation telles que la méthode du scorecard et la méthode de Berkhaus, ainsi que les éléments clés sur lesquels les VC se concentrent, étaient très utiles. Cependant, comme l'IA a essayé d'expliquer trop en détail, il y a eu des contenus potentiellement mal interprétés. Par exemple, il a suggéré des multiples de 5 à 15 fois pour les services d'applications mobiles, en indiquant une fourchette de prix spécifique, mais ces chiffres ne doivent être considérés qu'à titre de référence.

Les aspects qui étaient particulièrement regrettables dans les réponses de l'IA étaient la prise en compte des contraintes réalistes. Par exemple, dans le cas d'un entrepreneur individuel, il faut passer par une méthode de transfert d'entreprise plutôt que par le transfert d'actions, contrairement à une entreprise constituée en société, ce qui rend la procédure de fusion et acquisition beaucoup plus compliquée, et le fait que les startups en phase de démarrage initiale envisagent en premier lieu la levée de fonds plutôt que les fusions et acquisitions, ce qui est plus réaliste, sont des aspects que l'IA n'a pas réussi à traiter pleinement.

Les outils d'IA tels que ChatGPT sont très utiles pour la collecte initiale d'informations et l'organisation des concepts de base. Cependant, lors de la levée de fonds ou de la réalisation de fusions et acquisitions, l'expérience et l'intuition d'un expert dans le domaine concerné sont également nécessaires.

Grâce à cette vérification, tout en reconnaissant l'utilité des réponses de l'IA, nous souhaitons dire que le rôle des experts qui peuvent compléter la complexité et les variables du terrain reste important. Sur la base du cadre de base fourni par l'IA, en ajoutant de l'expérience pratique, on pense qu'une évaluation de la valeur de l'entreprise plus précise et plus réaliste est possible.

L'IA n'a pas donné d'opinions erronées au point de prendre de mauvaises décisions, mais la conclusion clé de cette vérification était qu'il fallait les conseils supplémentaires d'un expert pour obtenir suffisamment d'informations pour prendre des décisions. De plus amples détails ont été résumés sur YouTube ci-dessous.